Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Kredītriska modelētājs
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam pieredzējušu kredītriska modelētāju, kurš pievienosies mūsu finanšu komandai. Šajā lomā jūs būsiet atbildīgs par kredītriska modeļu izstrādi, validāciju un uzturēšanu, lai palīdzētu mūsu organizācijai efektīvi pārvaldīt un mazināt kredītriskus. Jums būs jāanalizē lieli datu apjomi, jāizmanto statistiskās un matemātiskās metodes, lai izstrādātu precīzus un uzticamus modeļus. Jūs cieši sadarbojaties ar citiem finanšu speciālistiem, lai nodrošinātu, ka mūsu kredītriska stratēģijas ir saskaņotas ar uzņēmuma mērķiem un atbilst normatīvajām prasībām. Ideālam kandidātam ir spēcīgas analītiskās prasmes, pieredze darbā ar datu analīzes rīkiem un izpratne par finanšu tirgiem un kredītriska pārvaldību. Jums jābūt spējīgam strādāt dinamiskā vidē un efektīvi komunicēt ar dažādām ieinteresētajām pusēm.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Izstrādāt un uzturēt kredītriska modeļus.
- Veikt modeļu validāciju un testēšanu.
- Analizēt lielus datu apjomus, lai identificētu riska tendences.
- Sadarboties ar citiem finanšu speciālistiem, lai izstrādātu riska pārvaldības stratēģijas.
- Nodrošināt atbilstību normatīvajām prasībām.
- Sagatavot ziņojumus un prezentācijas par modeļu rezultātiem.
- Veikt tirgus izpēti un analīzi.
- Uzturēt zināšanas par jaunākajām tendencēm kredītriska pārvaldībā.
Prasības
Text copied to clipboard!- Augstākā izglītība finansēs, matemātikā vai līdzīgā jomā.
- Pieredze kredītriska modelēšanā vai līdzīgā lomā.
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes.
- Pieredze darbā ar datu analīzes rīkiem, piemēram, SAS, R vai Python.
- Izpratne par finanšu tirgiem un kredītriska pārvaldību.
- Spēja strādāt komandā un efektīvi komunicēt.
- Labas angļu valodas zināšanas.
- Spēja strādāt dinamiskā un mainīgā vidē.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kādas ir jūsu pieredzes galvenās jomas kredītriska modelēšanā?
- Kā jūs pieejat lielu datu apjomu analīzei?
- Kādas datu analīzes rīkus jūs esat izmantojis iepriekš?
- Kā jūs nodrošināt, ka jūsu modeļi atbilst normatīvajām prasībām?
- Kā jūs strādājat komandā, lai izstrādātu riska pārvaldības stratēģijas?
